Harvest Forecast Analytics helpt je te begrijpen hoe de oogstvoorspellingen van Source worden opgebouwd en welke factoren de nauwkeurigheid beïnvloeden. Door belangrijke invoerparameters en modeluitkomsten te visualiseren, kun je trends herkennen, afwijkingen verklaren en meer vertrouwen krijgen in je voorspellingsdata.
Wat het doet
De tool geeft een transparant beeld van hoe je voorspelde oogst tot stand komt. Het toont de relatie tussen jouw invoer, de modelvoorspellingen van Source en de gerealiseerde resultaten uit je kas.
Met deze inzichten kun je:
De nauwkeurigheid van je voorspellingen verifiëren
Ongewone of inconsistente data opsporen
Zelfverzekerd communiceren met je verkoopteam over verwachte oogsten
Begrijpen hoe factoren zoals vruchtgewicht, plantbelasting en klimaatcondities de opbrengst beïnvloeden
Voor je begint
Om zinvolle inzichten te verkrijgen, zorg ervoor dat:
Je de voorspelling van Source al hebt omgezet in je eigen prognose (dit levert de historische data op die nodig is voor vergelijking)
Je Harvest Forecast al minstens acht weken gebruikt
Hoe het werkt
Harvest Forecast Analytics combineert meerdere databronnen om te laten zien hoe elke voorspelling is opgebouwd. De tool bestaat uit twee hoofdweergaven:
Grafiek
De grafiek toont trends voor de geselecteerde week en de acht weken ervoor. Standaard worden je Voorspelde, Gecommuniceerde en Gerealiseerde oogst (in kilogrammen) weergegeven.
Je kunt extra invoerparameters toevoegen, zoals vruchtgewicht, uitval of dagelijkse instraling.
Elke parameter heeft twee lijnen:
Streefwaarden – de waarden die wij gebruiken om de prognose te maken
Gerealiseerde waarden – de werkelijke uitkomsten die later zijn geregistreerd of gemeten
Door een datum in de grafiek te selecteren, bepaal je de ‘cutoff’-dag. Deze dag bepaalt welke voorspellingen en invoerdata worden weergegeven in de tabel eronder.
Tabel
De tabel toont dezelfde data in een gedetailleerde week-tot-week weergave. Elke kolom stelt een week voor, en elke rij toont een specifieke metriek.
Standaard gebruikt elke week de laatste dag van die week als cutoff-punt. De waarden voor bijvoorbeeld week 40 vertegenwoordigen dus de voorspelling zoals die bekend was aan het einde van die week.
Je kunt dit aanpassen door in de grafiek een andere dag te kiezen, bijvoorbeeld maandag in plaats van zondag, als je de voorspelling wilt zien zoals die was toen je je oogstprognose verstuurde.
De tabel maakt het mogelijk om te volgen hoe voorspellingen in de tijd zijn geëvolueerd en deze te vergelijken met de gerealiseerde resultaten zodra de week is afgerond.
De data interpreteren
Wanneer je een week selecteert om te analyseren, laat de tool zien hoe de voorspelling voor die week is opgebouwd aan de hand van data uit de voorgaande acht weken.
Elke sectie vertegenwoordigt een belangrijke factor in je oogstvoorspelling:
Oogst
Voorspeld netto – de voorspelde oogsthoeveelheid van Source
Gecommitteerd – je verkoopcommitment voor die week
Uitval – het verwachte of gerealiseerde percentage weggegooide vruchten
Plant
Vruchtgewicht – het voorspelde of gecommitteerde gemiddelde vruchtgewicht
Oogstbare vruchten – het totaal aantal vruchten dat naar verwachting geoogst kan worden
Strategie
Kleurschaal – het rijpheidsniveau dat je hebt gepland voor de oogst (lagere waarden betekenen groenere vruchten)
Rondes – het percentage kaspaden dat is gepland voor oogst
Klimaat
Dagelijkse instraling (8-weeks gemiddelde) – de gecombineerde gerealiseerde en voorspelde lichtniveaus
Temperatuur (8-weeks gemiddelde) – de gemiddelde kastemperatuur over dezelfde periode
Naarmate je dichter bij een specifieke oogstweek komt, worden klimaat- en plantparameters nauwkeuriger omdat meer gerealiseerde data in de gemiddelden wordt meegenomen.
Inzichten vinden
Harvest Forecast Analytics helpt je te begrijpen waarom een voorspelling hoger of lager uitviel dan verwacht.
Bijvoorbeeld: als een voorspelde oogst is overschat, kun je onderzoeken of dit kwam door een lager gerealiseerd vruchtgewicht, minder oogstbare vruchten of onverwachte uitval.
Manieren om deze tool te gebruiken:
Voorspellingsnauwkeurigheid valideren: Vergelijk voorspelde met gerealiseerde oogsten om de modelprestatie te evalueren.
Afwijkingen onderzoeken: Controleer of plotselinge veranderingen in vruchtgewicht of plantbelasting onverwachte resultaten verklaren.
Communicatie ondersteunen: Gebruik de data om verschillen tussen voorspellingen en werkelijke uitkomsten tijdens gesprekken te verduidelijken.
Veelgestelde vragen
Kan ik de data exporteren?
Exportfunctionaliteit is nog niet beschikbaar, maar staat gepland voor een toekomstige release.
Waarom ziet de lijn van de gerealiseerde oogst er hetzelfde uit voor alle weken?
De gerealiseerde lijn vertegenwoordigt de daadwerkelijke oogst voor de geselecteerde week. Deze blijft constant in de grafiek zodat je eenvoudig kunt vergelijken met de voorspelde en gecommitteerde waarden.
Samenvatting
Harvest Forecast Analytics geeft je volledig inzicht in hoe voorspellingen tot stand komen en helpt je om je kasdata in context te begrijpen.
Door patronen te analyseren en doelen met uitkomsten te vergelijken, kun je beter onderbouwde teeltbeslissingen nemen en de nauwkeurigheid van toekomstige voorspellingen verbeteren.